Metabolite characterisation and profiling of Hermetia illucens L. larvae at various growth stages using Sesamum indicum residues as nutrient source
Notice bibliographique
Résumé
The larvae of black soldier fly (Hermetia illucens L.) (BSFL) is an excellent decomposer for industrial and agricultural applications capable of converting low-value waste into nutritional biomass. Sesame residues is industrial food waste possess high protein and lipid content. To investigate the bioconversion process of BSFL, the larvae were raised on a low-bioburden diet consisting of sesame residue, and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) analysis was performed on the BSFL and faeces at various instars. The obtained metabolomes were subsequently evaluated through principal component analysis and orthogonal projection to latent structure-discriminant analysis to explore the differential components. Diacylglycerol was the main component of the sesame residues utilised by BSFL during metabolism. The phenylalanine, arginine, oleic acid and 10-hydroxy-8E-octadecenoic acid were identified as the major components in various instars of the BSFL metabolites. We thus concluded that BSFL have different nutritional compositions at different instar stages. Another compound with a molecular weight of 278.224 prevalent in both the larvae and faeces might play vital roles in BSFL development. The present study revealed a part of metabolic changes important in the BSFL lifecycle. Through this pioneering metabolomics profiles, the discovery of highly-valuable biomolecules on BSFL for food industrial application can be anticipated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».