Sustainability Evaluation on the Grain to Green Program in the Hexi Corridor of China: A Metacoupled System Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Most previous studies aim to predict ecosystem sustainability from the perspective of a sole human or natural system and have frequently failed to achieve their desired outcome. Based on the coupled human and natural system (CHANS) and its interaction with other systems, we attempted to analyze the effectiveness of the Grain to Green Program and predict future trends in the Hexi Corridor, the hub of the ancient silk road of China. At different scales, we applied a metacoupling framework to investigate the flows, effects, and causes of the complex CHANS. Three typical inner river watersheds within the corridor at three different geographic scales (local, regional and national) were estimated and compared. The Telecoupling Geo App, additional models, and software tools were employed to evaluate the CHANS series of the focal system (Hexi Corridor, local), adjacent system (Gansu Province, regional), and distant system (China, national). The results showed that most flows can be screened and quantitatively analyzed across focal, adjacent and distant systems. The social and economic transformations in adjacent and distant systems could affect the possibility and whereabouts of labor transfer in the focal system. Moreover, the labor migration increased the implementation efficiency of the Grain to Green Program as a Payment for Ecosystem Services (PES) strategy, thereby improving its ecological benefits. For the first time, we established a metacoupled model to quantitatively evaluate aspects of ecosystem sustainability in China, providing insight to the theory and application of sustainability science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».