MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196171449 · doi:10.1016/j.aim.2021.107956

The Calder\'{o}n inverse problem for isotropic quasilinear conductivities

2021· article· en· W3196171449 sur OpenAlexafffund
Ali Feizmohammadi, Yavar Kian, Katya Krupchyk, Günther Uhlmann

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical Sciences
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaFields Institute for Research in Mathematical SciencesIowa Academy of ScienceAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsUniquenessIsotropyMathematical analysisBounded functionOpen setCompleteness (order theory)InverseDirichlet distributionAnisotropyBoundary value problemBoundary (topology)Neumann boundary conditionNonlinear systemPure mathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove a global uniqueness result for the Calder\'{o}n inverse problem for a general quasilinear isotropic conductivity equation on a bounded open set with smooth boundary in dimension $n\ge 3$. Performing higher order linearizations of the nonlinear Dirichlet--to--Neumann map, we reduce the problem of the recovery of the differentials of the quasilinear conductivity, which are symmetric tensors, to a completeness property for certain anisotropic products of solutions to the linearized equation. The completeness property is established using complex geometric optics solutions to the linearized conductivity equation, whose amplitudes concentrate near suitable two dimensional planes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetNumerical methods in inverse problemsTravaux en français237 207