Data on bulk rock compositions, geochemical and textural contrasts between central and marginal parts of dykes, and MELTS modeling of lamprophyre dykes in the Kola Alkaline Carbonatite Province (N Europe)
Notice bibliographique
Résumé
This publication is a series of datasets that accompany a manuscript on petrology of lamprophyre dykes in the Kola Alkaline Carbonatite Province (N Europe) [1]. The datasets served as the basis for interpretation of melt crystallization for lamprophyric and carbonatitic dykes in the crust, to supplement many papers devoted to mantle sources and melting parameters of these rocks based on radiogenic isotopes and trace elements. The first dataset contains bulk major and trace element compositions of the dykes in three areas, Kandalaksha, Kandaguba and Turiy Mys, along with supplementary information on sampling locations and dyke characteristics. The second dataset represents photos, major and trace element plots illustrating extreme mineralogical and textural heterogeneity and layering observed in some dykes. The photographs include field photographs, optical and electron microscopy shots for thin sections in central and marginal parts of the dykes. They should be viewed together with Harker and REE diagrams illustrating the changes from dyke margins to dyke cores. The third and fourth datasets are output tables from Ryolite-MELTS software used to model crystal fractionation of the dykes from the parental melts and various P, T, fO2, XCO2, XH2O parameters. One table shows compositions of evolved melts, while the other lists crystallizing phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».