Does social capital increase healthcare financing's projection? Results from the rural household of Uttar Pradesh, India
Notice bibliographique
Résumé
In the absence of adequate social security, out-of-pocket health expenditure compels households to adopt coping strategies, such as utilizing savings, selling assets, or acquiring external financial support (EFS) by borrowing with interest. Households' probability of acquiring EFS and its amount (intensity) depends on its social capital - the nature of social relationships and resources embedded within social networks. This study examines the effect of social capital on the probability and intensity of EFS during health events in Uttar Pradesh (UP), India. The analysis used data from a cross-sectional survey of 6218 households, reporting 3066 healthcare events, from two districts of UP. Household heads (HH) reported demographic, socioeconomic, and health-related information, including EFS, for each household member. Self-reported data from Shortened and Adapted Social Capital Assessment Tool in India (SASCAT-I) was used to generate four unique social capital measures (organizational participation, social support, trust, and social cohesion) at HH and community-level, using multilevel confirmatory factor analysis. After descriptive analysis, two-part mixed-effect models were implemented to estimate the probability and intensity of EFS as a function of social capital measures, where multilevel mixed-effects probit regression was used as the first-part and multilevel mixed-effects linear model with log link and gamma distribution as the second-part. Controlling for all covariates, the probability of acquiring EFS significantly increased (p = 0.04) with higher social support of the HH and significantly decreased (p = 0.02) with higher community social cohesion. Conditional to receiving any EFS, higher social trust of the HH resulted in higher intensity of EFS (p = 0.09). Social support and trust may enable households to cope up with financial stress. However, controlling for the other dimensions of social capital, high cohesiveness with the community might restrict a household's access to external resources demonstrating the unintended effect of social capital exerted by formal or informal social control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».