Linkages between bedload displacements and topographic change
Notice bibliographique
Résumé
Summary Changes in bed topography that build and maintain channel morphology are driven by the displacements of individual particles, either though their entrainment or deposition. However, the linkages between these topographic changes and individual grain displacements have not been comprehensively addressed, as many historical tracer studies have not included coincident topographic data. In this study, we compare the movements of bedload tracers to the differences in repeat topographic surveys across four gravel‐bed river reaches. To do this, we apply a 1‐D Bayesian survival process model to the starting and ending locations of tracers. This model estimates downstream trapping probabilities, which represent the likelihood that a given segment of channel will “trap” an entrained particle. We then adapt this model to estimate downstream trapping probabilities using digital elevation models of difference and compare the results. The estimates from the tracer and topographic trapping models showed general alignment, meaning that tracers were preferentially trapped in segments that experienced deposition along the channel. Thus, tracers in this study were able to identify downstream differences in bedload transport. The comparison also highlighted that tracer‐estimated trapping probabilities were larger than topographically estimated ones. This supports previous observations that sediment travel distances estimated using tracers are shorter than those estimated using morphological methods. We find that the differences between these two estimates vary systematically across study environments. These variations are attributable to either study design (i.e., tracers being larger than the median size of the sediment that deforms the bed) or differences in compensating scour and fill. We explore potential causes for differences in compensating scour and fill, including hydrograph shape, sediment delivery regime, channel deformation style, and channel width, highlighting that morphodynamics needs to be considered in designing bedload tracer studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».