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Enregistrement W3196195569 · doi:10.4271/14-11-01-0006

Design of Wave Winding with Bar Wires for Six-Phase Interior Permanent Magnet Traction Machines

2021· article· en· W3196195569 sur OpenAlexaff
Mehdi Eshaghian, Christopher Mak, Ehab Sayed, Ahmed Abdelrahman, Arfakhshand Ali Qazalbash, Michael Kasprzak, Dhafar Al-Ani, Ali Emadi, Berker Bilgin

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Electrified Vehicles · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetTraction (geology)Bar (unit)Electric tractionMaterials scienceElectrical engineeringStructural engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>This article aims to analyze different six-phase winding configurations with rectangular bar wires to be used in an interior permanent magnet machine for an electrified vehicle application. Rectangular bar wires allow a higher slot fill factor compared to conventional round wires, and they are currently utilized in wave windings in the traction motors of commercial electrified vehicles. Combining bar wire winding with a six-phase configuration can lead to achieving a higher power density and more reliable operation in a traction motor. However, applying bar wires for a six-phase operation may raise further complications in the winding design, which requires special care to prevent complexities and potential failure points. In this article, the full-pitch wave winding pattern is discussed and then utilized for the implementation of pure six-phase and dual three-phase windings. The potential implementation process and the type of connections between different winding segments have also been considered. Finally, a comparison between the two winding arrangements has been presented in terms of complexities in the mechanical design and implementation. In order to find the optimal winding design, a MATLAB script has been provided, which enables investigating all possible winding configurations for both pure six-phase and dual three-phase windings.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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