Artur Skweres, McLuhan’s Galaxies: Science Fiction Film Aesthetics in Light of Marshall McLuhan’s Thought, Cham: Springer, 2019, pp 110
Notice bibliographique
Résumé
The first association that may come to mind when we juxtapose Marshall Mcluhan's media theory and the movies is one of the scenes from Annie Hall, a Woody allen film from the late 1970s.In this scene, the protagonists, played by the film's director and Diane Keaton, are standing in line at the box office next to a man who is excitedly telling his partner about a theory of the Canadian thinker.When allen interrupts this particularly annoying monologue and accuses him of completely misrepresenting Mcluhan's theses, the outraged man announces that he knows what he is talking about because he teaches a course on television, media, and culture at Columbia university in New York.at that moment, quite unexpectedly, of course, the professor from Toronto appears in the cinema hall in person and -with characteristic self-mockery -says to the astonished academic: "I heard what you were saying.You know nothing of my work.You mean my whole fallacy is wrong.How you ever got to teach a course in anything is totally amazing" [Annie Hall, youtube.com].Fortunately, this snappy remark from the Canadian thinker did not stop researchers from all over the world from making more, often very original attempts to interpret and apply his theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».