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Enregistrement W3196206786 · doi:10.1017/9781108979016.012

Advancing Disability Equality Through Supported Decision-Making: The CRPD and the Canadian Constitution

2021· book-chapter· en· W3196206786 sur OpenAlexaboutno aff
Faisal Bhabha

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAlexander von Humboldt Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionPolitical scienceGender studiesSociologyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is known around the world for being a leader in disability rights and a champion of the Convention on the Rights of Persons with Disabilities (CRPD). Notwithstanding this reputation, Canada has failed to fully embrace Article 12, the right to equal protection under the law. Canada has given only a qualified endorsement of supported decision-making, which empowers individuals with mental disabilities to exercise the right to legal capacity by making and communicating decisions for themselves. Canadian law preserves substitute decision-making regimes, which can arbitrarily strip persons with mental disabilities of their decision-making authority. This chapter looks at Canadian federalism (division of powers) as an obstacle to Canada’s effort to implement its international human rights obligations. Taking a fresh approach, the author argues that the federal government could be constitutionally permitted to legislatively redesign legal capacity in a way that enhances the dignity and autonomy interests of people with mental disabilities by ensuring comprehensive Article 12 compliance. This, it is argued, can be done with constitutional authority never before acknowledged but demonstrably defensible on the basis of promoting the full and equal inclusion of persons with mental disabilities in Canadian society as a matter of national concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,034
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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