MOUTH-LIKE CRACKING IN A HIGH-STRENGTH MULTIPHASE STEEL AND ITS RELATIONSHIP TO FRACTURE TOUGHNESS
Notice bibliographique
Résumé
The effect of microstructure on crack growth behaviour in steels has always been a subject of considerable research interest.Based on a quenching and partitioning process (Q&P), and the transformation of a nano-scaled bainite in advanced high-strength steels, a novel quenchingpartitioning-austempering process (Q-P-A) has been developed for manufacturing a multiphase microstructure in a medium carbon steel (55Mn2SiCr).The processing sequence consists of the following steps: austenitizing at 900°C for 0.5 h; controlled quenching and cooling to 200°C, i.e. slightly below Ms (the start temperature for martensite transformation) for 5 s; austempering at 170°C for 5 min; up-heating to 250°C for 120 min; final air cooling to room temperature.An ultimate tensile strength (UTS) above 2 GPa, as well as an acceptable elongation of 3%, is obtained due to a multiphase formation comprising prior martensite (PM), bainitic ferrite (BF), retained austenite (RA) and nanoscaled structure ((BF + RA(+C))nano).Mouth-like cracks are observed on the fracture surface and the crack arrest behavior is investigated.When a microstructural cluster with (BF + RA(+C))nano fully covered PM is formed, a mouth-like crack can be formed and a superior crack resistance can be obtained.The crack initiates from the PM boundary and propagates along the interface between the PM and (BF + RA(+C))nano over a distance of a few millimeters and before being arrested in the (BF + RA(+C))nano.This behaviour is mainly attributed to the uniform distribution of film RA and needle BF with nano-level spacing in the (BF + RA)nano.The stress concentration energy at the crack tip can be absorbed by the martensitic transformation of the film RA.The results are important when designing a multiphase microstructure for a commercial high-strength steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».