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Enregistrement W3196218312 · doi:10.1021/acsomega.1c00239

Digital Microfluidics Chips for the Execution and Real-Time Monitoring of Multiple Ribozymatic Cleavage Reactions

2021· article· en· W3196218312 sur OpenAlexafffund
Alen Nellikulam Davis, Kenza Samlali, Jay Bhakti Kapadia, Jonathan Perreault, Steve C. C. Shih, Nawwaf Kharma

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésUSableMicrofluidicsComputer scienceChipMicrofluidic chipSensitivity (control systems)BiosensorOligonucleotideComputer hardwareResponse timeEmbedded systemNanotechnologyChemistryMaterials scienceElectronic engineeringDNAEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we describe the design and performance of two digital microfluidics (DMF) chips capable of executing multiple ribozymatic reactions, with proper controls, in response to short single-stranded DNA inducers. Since the fluorescence output of a reaction is measurable directly from the chip, without the need for gel electrophoresis, a complete experiment involving up to eight reactions (per chip) can be carried out reliably, relatively quickly, and efficiently. The ribozymes can also be used as biosensors of the concentration of oligonucleotide inputs, with high sensitivity, low limits of quantification and of detection, and excellent signal-to-noise ratio. The presented chips are readily usable devices that can be used to automate, speed up, and reduce the costs of ribozymatic reaction experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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