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Enregistrement W3196222553 · doi:10.3390/su13169323

An Integrated Information System of Climate-Water-Migrations-Conflicts Nexus in the Congo Basin

2021· article· en· W3196222553 sur OpenAlexfundno aff
Raphaël M. Tshimanga, Génie-Spirou K. Lutonadio, Nana K. Kabujenda, Christian M. Sondi, Emmanuel-Tsadok N. Mihaha, Jean-Felly Kabuyi Ngandu, Landry Nkaba, Gerard M. Sankiana, Jules T. Beya, Anaclet M. Kombayi, Lisette M. Bonso, Augustin L. Likenge, Nicole M. Nsambi, Prisca Z. Sumbu, Yuma Bin Yuma, Michel K. Bisa, Bernard Mumpasi Lututala

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésNexus (standard)Environmental resource managementBusinessStakeholderEnvironmental planningGeographyPolitical scienceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an integrated information system needed to address the climate-water-migration-conflict nexus in the Congo Basin. It is based on a rigorous and multidisciplinary methodological approach that consists of designing appropriate tools for field surveys and data collection campaigns, data analysis, creating a statistical database and creating a web interface with the aim to make this information system publicly available for users and stakeholders. The information system developed is a structured and organized set of quantitative and qualitative data on the climate-water-migration-conflict nexus and gender, consisting of primary data collected during field surveys. It contains 250 aggregated variables or 575 disaggregated variables, all grouped into 15 thematic areas, including identification; socio-demographic characteristics; access to resources; perception of climate change; perception of migration; financial inclusion (savings, access to credit and circulation of money); domination and control on water resources, land ownership and property rights, conflict resolution and community resilience; water uses; vulnerability to climate change; housing, household assets and household expenditure; food security; health, hygiene and sanitation; environmental risk management; women’s economic autonomy; and water transfer from the Congo Basin to Lake Chad. The information system can be used to model and understand the interface of human-environment interactions, and develop scenarios necessary to address the challenges of climate change and resilient development, while supporting key policy areas and strategies to foster effective stakeholder participation to ensure management and governance of climate and natural resources in the Congo Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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