Vitamin D Deficiency as a Risk Factor for Schizophrenia: A meta-analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Schizophrenia is a heterogeneous disorder in which there is interaction between genetic and environmental factors. Study have found that vitamin D deficiency is a risk factor for schizophrenia. We conducted a meta-analysis to investigate the relationship between schizophrenia and blood vitamin D level.Methods: A systematic review and meta-analysis have been conducted. All published observational articles have been searched from PubMed, Web of Science, Scopus, Cochrane library and Embase until September 2019. The Newcastle-Ottawa scale was used to examine the quality of the included studies.Results: A total of 38 articles have been included in this study. The lower level of vitamin D was found in people with schizophrenia compared with controls (WMD =-4.50, 95%CI [-6.69, -2.32]). Subgroup analyses based on study design, the patient’s hospitalization status, quality of the study, outcomes, and the country explained part of between-study heterogeneity. No significant differences in publication bias were observed. The overall prevalence of vitamin D deficiency and insufficiency in schizophrenic patients were 66%, 95%CI [57%–76%] and 76%, 95%CI [69%, 83%], respectively. Subjects with schizophrenia were more likely to have vitamin D deficiency or vitamin D insufficiency compared to controls (2.03, 95%CI [1.49, 2.77]; 2.43, 95%CI [1.40, 4.23]).Conclusion: The results of this systematic review show that low vitamin D levels might contribute to the development of schizophrenia. The prevalence of vitamin D deficient or insufficient in schizophrenia was higher than that in healthy controls or another psychotic disease .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».