Impact of a warm anomaly in the Pacific Arctic region derived from time-series export fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Unusually warm conditions recently observed in the Pacific Arctic region included a dramatic loss of sea ice cover and an enhanced inflow of warmer Pacific-derived waters. Moored sediment traps deployed at three biological hotspots of the Distributed Biological Observatory (DBO) during this anomalously warm period collected sinking particles nearly continuously from June 2017 to July 2019 in the northern Bering Sea (DBO2) and in the southern Chukchi Sea (DBO3), and from August 2018 to July 2019 in the northern Chukchi Sea (DBO4). Fluxes of living algal cells, chlorophyll a (chl a), total particulate matter (TPM), particulate organic carbon (POC), and zooplankton fecal pellets, along with zooplankton and meroplankton collected in the traps, were used to evaluate spatial and temporal variations in the development and composition of the phytoplankton and zooplankton communities in relation to sea ice cover and water temperature. The unprecedented sea ice loss of 2018 in the northern Bering Sea led to the export of a large bloom dominated by the exclusively pelagic diatoms Chaetoceros spp. at DBO2. Despite this intense bloom, early sea ice breakup resulted in shorter periods of enhanced chl a and diatom fluxes at all DBO sites, suggesting a weaker biological pump under reduced ice cover in the Pacific Arctic region, while the coincident increase or decrease in TPM and POC fluxes likely reflected variations in resuspension events. Meanwhile, the highest transport of warm Pacific waters during 2017-2018 led to a dominance of the small copepods Pseudocalanus at all sites. Whereas the export of ice-associated diatoms during 2019 suggested a return to more typical conditions in the northern Bering Sea, the impact on copepods persisted under the continuously enhanced transport of warm Pacific waters. Regardless, the biological pump remained strong on the shallow Pacific Arctic shelves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».