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Enregistrement W3196235623 · doi:10.3390/geosciences11080344

The Neglected Involvement of Organic Matter in Forming Large and Rich Hydrothermal Orogenic Gold Deposits

2021· article· en· W3196235623 sur OpenAlexafffund
Damien Gaboury

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésPyriteOrganic matterGeologyColloidal goldPrecipitationGeochemistryHydrothermal circulationChemistryMineralogyNanoparticleNanotechnologyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orogenic gold deposits have provided most of gold to humanity. These deposits were formed by fluids carrying dissolved gold at temperatures of 200–500 °C and at crustal depths of 4–12 km. The model involves gold mobilization as HS− complexes in aqueous solution buffered by CO2, with gold precipitation following changes in pH, redox activity (fO2), or H2S activity. In this contribution, the involvement of carbonaceous organic matter is addressed by considering the formation of large and/or rich orogenic gold deposits in three stages: the source of gold, its solubilization, and its precipitation. First, gold accumulates in nodular pyrite within carbonaceous-rich sedimentary rocks formed by bacterial reduction of sulfates in seawater in black shales. Second, gold can be transported as hydrocarbon-metal complexes and colloidal gold nanoparticles for which the hydrocarbons can be generated from the thermal maturation of gold-bearing black shales or from abiotic origin. The capacity of hydrocarbons for solubilizing gold is greater than those of aqueous fluids. Third, gold can be precipitated efficiently with graphite derived from fluids containing hydrocarbons or by reducing organic-rich rocks. Black shales are thus a key component in the formation of large and rich orogenic gold deposits from the standpoints of source, transport, and precipitation. Unusual CO2-rich, H2O-poor fluids are documented for some of the largest and richest orogenic gold deposits, regardless of their age. These fluids are interpreted to result from chemical reactions involving hydrocarbon degradation, hence supporting the fundamental role of organic matter in forming exceptional orogenic gold deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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