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Enregistrement W3196244172 · doi:10.3390/su13169445

Green Energy—Green for Whom? A Case Study of the Kabinakagami River Waterpower Project in Northern Canada

2021· article· en· W3196244172 sur OpenAlexafffundabout
Stephen R. J. Tsuji, Dan McCarthy, Stephen Quilley

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousHydroelectricitySustenanceRenewable energyGreen economyEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental planningNatural resource economicsEnvironmental protectionSustainable developmentGeographyPolitical scienceEconomicsEngineeringEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green energy has become a term that heralds efforts of environmental conservation and protection worldwide; however, much of it is marred with questions of what it means to be green. More precisely, it has become a question of Green for whom? While many of the impacts of supposed green energy projects are local in their reach, some may be more regional in their scope, such as hydroelectric power. Hydroelectric power generation negatively impacts the environment and people who rely on the environment for sustenance, such as, Indigenous peoples of northern Canada. Taking into account their position with respect to the areas impacted by these green projects, many Indigenous peoples have voiced their concerns and doubts concerning green energy, which is purported to be a mode of energy production that champions the environment. The Kabinakagami River Waterpower Project serves as a case study for both the potential effects of the project and the different views associated with these endeavors. If nothing else, the accounts and testimonies found within shall stand as a testament to the hubris of calling an energy project green without properly assessing and considering the impacts. While these statements relate to the case presented, they also carry significance in the wider world due to the numerous Indigenous communities around the world that are having their spaces slowly being encroached upon in the name of sustainable growth, or green energy. This will especially be true in the post-COVID-19 period where green energy and a green economy are being touted as a way towards state and worldwide recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0350,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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