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Enregistrement W3196253457 · doi:10.1002/pip.3459

Firing stability of tube furnace‐annealed n‐type poly‐Si on oxide junctions

2021· article· en· W3196253457 sur OpenAlexfundno aff
Christina Hollemann, Michael Rienäcker, Anastasia Soeriyadi, Chukwuka Madumelu, Felix Haase, Jan Krügener, Brett Hallam, Rolf Brendel, Robby Peibst

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthBundesministerium für Wirtschaft und EnergieAustralian GovernmentAustralian Renewable Energy AgencyAustralian Centre for Advanced Photovoltaics
Mots-clésPassivationAnnealing (glass)Activation energyOxideMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Arrhenius equationDielectricDesorptionChemistryComposite materialLayer (electronics)OptoelectronicsMetallurgyPhysical chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stability of the passivation quality of poly‐Si on oxide junctions against the conventional mainstream high‐temperature screen‐print firing processes is highly desirable and also expected since the poly‐Si on oxide preparation occurs at higher temperatures and for longer durations than firing. We measure recombination current densities (J0) and interface state densities (Dit) of symmetrical samples with n‐type poly‐Si contacts before and after firing. Samples without a capping dielectric layer show a significant deterioration of the passivation quality during firing. The Dit values are (3 ± 0.2) × 1011 and (8 ± 2) × 1011 eV/cm2 when fired at 620°C and 900°C, respectively. The activation energy in an Arrhenius fit of Dit versus the firing temperature is 0.30 ± 0.03 eV. This indicates that thermally induced desorption of hydrogen from SiH bonds at the poly‐Si/SiOx interface is not the root cause of depassivation. Postfiring annealing at 425°C can improve the passivation again. Samples with SiNx capping layers show an increase in J0 up to about 100 fA/cm2 by firing, which can be attributed to blistering and is not reversed by annealing at 425°C. On the other hand, blistering does not occur in poly‐Si samples capped with AlOx layers or AlOx/SiNy stacks, and J0 values of 2–5 fA/cm2 can be achieved after firing. Those findings suggest that a combination of two effects might be the root cause of the increase in J0 and Dit: thermal stress at the SiOz interface during firing and blistering. Blistering is presumed to occur when the hydrogen concentration in the capping layers exceeds a certain level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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