The Contribution to Stress Recovery and Attention Restoration Potential of Exposure to Urban Green Spaces in Low-Density Residential Areas
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the contributions of urban green spaces on mental health with joint consideration of people's physiological and psychological responses. The psychological and physiological responses of participants aged between 22 and 28, who visited green spaces in a low-density area of Fuzhou, Fujian Province, China, were measured using Perceived Restorativeness Scale (PRS) methods and biometric wearable sensing devices, respectively. Results showed that exposure to green space led to significant changes in PRS, electrodermal activity (EDA), facial electromyography (EMG), respiration sensor (RESP), and photoplethysmography (PPG), while there is no significant impact on skin temperature (SKT). Additionally, psychological and physiological responses were highly consistent and correlated (R < 0.8). The results also indicated that green spaces with high plant species richness, a water landscape, bumpy ground, cultural landscape, and without roadways presented a high performance on stress recovery and attention restoration. At the same time, the influence of openness was negligible in the low-density area. The study provides planners and landscape designers with specific guidance for implementing urban green spaces to improve mental health in low-density residential areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».