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Enregistrement W3196264524 · doi:10.1097/psy.0000000000000996

Sleep and Inhibitory Control Over Mood-Congruent Information in Emerging Adults With Depressive Disorder

2021· article· en· W3196264524 sur OpenAlexaff
Esther Yuet Ying Lau, Mark Lawrence Wong, Yeuk Ching Lam, Kristy Nga Ting Lau, Ka‐Fai Chung, Benjamin Rusak

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodMajor depressive disorderInhibitory controlPsychologySleep (system call)PsychiatryInhibitory postsynaptic potentialClinical psychologyNeuroscienceCognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Accumulating evidence has suggested bidirectionality between sleep problems and depression, but the underlying mechanism is unclear. We assessed the role of sleep in inhibitory control ability with emotional stimuli, which has been shown to be suboptimal among individuals with depression and proposed to perpetuate depressive symptoms. METHODS: Emerging adults (aged 18-25 years, 64.6% female) were screened for depressive and other mental disorders by structured clinical interview and questionnaire. Individuals with depressive disorders were assigned to have a polysomnography-monitored daytime sleep opportunity (Sleep-Dep, n = 20), whereas nondepressed individuals were randomized to either have daytime sleep (Sleep-Ctrl, n = 27) or stay awake (Wake-Ctrl, n = 18). Participants completed the Affective Go/No-Go Task two times, separated by experimental conditions. RESULTS: A factorial model with a between-subject factor (Sleep-Dep/Sleep-Ctrl/Wake-Ctrl) and a within-subject factor (test 1/test 2) was used to assess if the groups differed in inhibitory control across test sessions, as inferred by changes in d-prime and false alarm rates (FA). Results from mixed factorial models showed a significant interaction effect between time and group on FA in the block with neutral faces as the target and happy faces as the nontarget (F(2,61) = 5.15, pfdr = .045). Although Sleep-Dep had decreased FA after sleep (t(19) = 2.94, pfdr = .050), Sleep-Ctrl and Wake-Ctrl had no significant between-session changes (p values > .05). Postsleep improvement in FA in Sleep-Dep correlated with longer stage 2 sleep (r(20) = 0.788, pfdr < .001) and stage 2 fast spindle number at O1 (r(18) = 0.692, pfdr = .015). CONCLUSIONS: Sleep gain, particularly stage 2 sleep and related physiology, potentially enhances inhibitory control ability responding to emotional information among individuals with depressive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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