Cognitive Impairment in Frail Hypertensive Elderly Patients: Role of Hyperglycemia
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction is a key hallmark of hypertension, which is a leading risk factor for cognitive decline in older adults with or without frailty. Similarly, hyperglycemia is known to impair endothelial function and is a predictor of severe cardiovascular outcomes, independent of the presence of diabetes. On these grounds, we designed a study to assess the effects of high-glucose and metformin on brain microvascular endothelial cells (ECs) and on cognitive impairment in frail hypertensive patients. We tested the effects of metformin on high-glucose-induced cell death, cell permeability, and generation of reactive oxygen species in vitro, in human brain microvascular ECs. To investigate the consequences of hyperglycemia and metformin in the clinical scenario, we recruited frail hypertensive patients and we evaluated their Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, comparing them according to the glycemic status (normoglycemic vs. hyperglycemic) and the use of metformin. We enrolled 376 patients, of which 209 successfully completed the study. We observed a significant correlation between MoCA score and glycemia. We found that hyperglycemic patients treated with metformin had a significantly better MoCA score than hyperglycemic patients treated with insulin (18.32 ± 3.9 vs. 14.94 ± 3.8; p < 0.001). Our in vitro assays confirmed the beneficial effects of metformin on human brain microvascular ECs. To our knowledge, this is the first study correlating MoCA score and glycemia in frail and hypertensive older adults, showing that hyperglycemia aggravates cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».