Evaluation of antibiotic treatment decisions in pediatric intensive care units in Saudi Arabia: A national survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe variables used by Saudi pediatric intensivists to make antibiotic-related decisions for children with suspected severe bacterial infections. METHODS: We conducted a cross-sectional survey, which was developed using a multi-step methodological approach. The survey included 4 clinical scenarios of the most relevant bacterial infections in pediatric critical care (pneumonia, sepsis, meningitis and intra-abdominal infection). The potential determinants of antibiotic treatment duration addressed in all scenarios included clinical variables (patient characteristics, disease severity), laboratory infection markers, radiologic findings, and pathogens. RESULTS: The response rate was 65% (55/85). Eight variables (immunodeficiency, 3 months of age, 2 or more organ dysfunctions, Pediatric Risk of Mortality III score >10, leukocytosis, elevated C-reactive protein [CRP], elevated erythrocyte sedimentation rate [ESR], and elevated procalcitonin [PCT]) were associated with prolonging antibiotic treatment duration for all 4 clinical scenarios, with a median increase ranging from 3.0 days (95% confidence interval [CI] 0.5, 3.5, leukocytosis) to 8.8 days (95% CI 5.5, 10.5, immunodeficiency). There were no variables that were consistently associated with shortening antibiotic duration across all scenarios. Lastly, the proportion of physicians who would continue antibiotics for ≥5 days despite a positive viral polymerase chain reaction test result was 67% for pneumonia, 85% for sepsis, 63% for meningitis, and 95% for intra-abdominal infections. CONCLUSION: Antibiotic-related decisions for critically ill patients are complex and depend on several factors. Saudi pediatric intensivists will use prolonged courses of antibiotics for younger patients, patients with severe clinical picture, and patients with persistently elevated laboratory markers and hospital acquired infections, even when current literature and guidelines do not suggest such practices. Antimicrobial stewardship programs should include interventions to address these misconceptions to ensure the rational use of antibiotics in pediatric intensive care units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».