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Enregistrement W3196275082 · doi:10.3389/falgy.2021.724328

Cholinergic Synapse Pathway Gene Polymorphisms Associated With Late-Phase Responses in Allergic Rhinitis

2021· article· en· W3196275082 sur OpenAlexafffund
Simranjit K. Samra, Ashwini Rajasekaran, Andrew J. Sandford, Anne K. Ellis, Scott J. Tebbutt

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Allergy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensKingston General HospitalPrevention of Organ FailureSt. Paul's HospitalQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacsAllerGenBritish Columbia Lung Association
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismCholinergicMedicineGenotypingNasal congestionImmunologyInternal medicineGeneGenotypeBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergic rhinitis (AR) is characterized by an early-phase response (EPR), and in a subgroup of individuals, a late-phase response (LPR). We sought to investigate polymorphisms in cholinergic synapse pathway genes, previously associated with late-asthmatic responses, in the LPR. Twenty healthy participants and 74 participants with AR underwent allergen exposure using the Environmental Exposure Unit. Allergic participants were sub-phenotyped using self-reported nasal congestion scores; congestion is the predominant symptom experienced during the LPR. Acute congestion (AC, n = 36) participants developed only an EPR, while persistent congestion (PC, n = 38) participants developed both allergic responses. We interrogated blood samples collected before allergen exposure with genotyping and gene expression assays. Twenty-five SNPs located in ADCY3, AKT3, CACNA1S, CHRM3, CHRNB2, GNG4, and KCNQ4 had significantly different allele frequencies (P < 0.10) between PC and AC participants. PC participants had increased minor allele content (P = 0.009) in the 25 SNPs compared to AC participants. Two SNPs in AKT3 were associated with gene expression differences (FDR < 0.01) in PC participants. This study identified an association between the LPR and polymorphisms in the cholinergic synapse pathway genes, and developed a novel method to sub-phenotype AR using self-reported nasal congestion scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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