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Enregistrement W3196292055 · doi:10.1002/aic.17424

Spreading of point‐source liquid spills in a thin rectangular packed bed under simulated marine conditions

2021· article· en· W3196292055 sur OpenAlexafffund
Wei Liu, Faı̈çal Larachi, Guang‐Wen Chu, Yong Luo, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilCanada Foundation for Innovation
Mots-clésWettingMechanicsPorous mediumHexapodKinematicsPorosityOil spillMaterials scienceGeologyEnvironmental scienceGeotechnical engineeringPhysicsPetroleum engineeringComputer scienceClassical mechanicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two‐dimensional visualizations of point‐source liquid spills in porous media were performed in a flat rectangular packed bed, emplaced on a robotized hexapod, to emulate roll/pitch marine oscillations. The extent to which the directional modulation of liquid gravity and the moving‐bed inertial forces affect the liquid spills was the study's central aim. Spill morphology deviations were dictated by gravity force oscillations, while Coriolis/Euler/centrifugal forces were confined to secondary roles. Multiple gravity‐driven liquid branching with departures from the longitudinal direction, not only boosted wetting but also symmetrized the developing spills while suppressing the wall‐biased liquid influx, which impaired inclined beds. Wetting exhibited asymmetric sigmoidal deceleratory transients, reminiscent of many physicochemical transformations with skewed activation energy distribution. The parameters describing the dispersive kinetics and allied activation energy distribution of wetting—analogized to a phase change transition—were interpreted in terms of hexapod kinematic parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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