Standardised Outcomes in Nephrology – Chronic Kidney Disease (SONG-CKD): a protocol for establishing a core outcome set for adults with chronic kidney disease who do not require kidney replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, over 1.2 million people die from chronic kidney disease (CKD) every year. Patients with CKD are up to 10 times more likely to die prematurely than progress to kidney failure requiring kidney replacement therapy. The burden of symptoms and impaired quality of life in CKD may be compounded by comorbidities and treatment side effects. However, patient-important outcomes remain inconsistently and infrequently reported in trials in patients with CKD, which can limit evidence-informed decision-making. The Standardised Outcomes in Nephrology - Chronic Kidney Disease (SONG-CKD) aims to establish a consensus-based core outcome set for trials in patients with CKD not yet requiring kidney replacement therapy to ensure outcomes of relevance to patients, caregivers and health professionals are consistently reported in trials. METHODS: SONG-CKD involves four phases: a systematic review to identify outcomes (domains and measures) that have been reported in randomised controlled trials involving adults with CKD who do not require kidney replacement therapy; stakeholder key informant interviews with health professionals involved in the care of adults with CKD to ascertain their views on establishing core outcomes in CKD; an international two-round online Delphi survey with patients, caregivers, clinicians, researchers, policy makers and industry representatives to obtain consensus on critically important outcome domains; and stakeholder consensus workshops to review and finalise the set of core outcome domains for trials in CKD. DISCUSSION: Establishing a core outcome set to be reported in trials in patients with CKD will enhance the relevance, transparency and impact of research to improve the lives of people with CKD. TRIAL REGISTRATION: Not applicable. This study is registered with the Core Outcome Measures in Effectiveness Trials (COMET) database: http://www.comet-initiative.org/Studies/Details/1653 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,238 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».