Analysis of periosteal lesions from commingled human remains at the Xagħra Circle hypogeum reveals the first case of probable scurvy from Neolithic Malta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Palaeopathological analysis is key for characterising population health at the individual level and across large assemblages but is rarely exploited to unite the remains of disarticulated individuals. This study explores the potential for individual identification through differential diagnosis of periosteal lesions in a commingled deposit, both to ascertain the number of individuals represented and provide a differential diagnosis. Materials and Methods The late Neolithic Xagħra Circle hypogeum on Gozo contains the remains of more than 800 individuals, most of which were transformed to a collective disarticulated assemblage. Across the excavated population, pathological observations are strikingly low. In one specific 1 × 1‐m area in a single stratigraphic context, fragmented and disarticulated cranial and post‐cranial non‐adult bones were identified that displayed periosteal new bone formation. To aid differential diagnosis, macroscopic analysis, taphonomic analysis and micro‐computed tomography (μCT) imaging were integrated. Results This approach, when combined with osteobiographical analyses, reveals that the elements most likely derive from one individual, a young child, who presents a probable case of scurvy. The potential for micronutrient co‐morbidities are explored, but without further microscopic study it cannot be determined if this individual also experienced iron‐deficiency anaemia and/or rickets. Discussion In the context of the Mediterranean and Europe in later prehistory, reported cases of scurvy are currently low and often reveal periods of environmental instability and resource insufficiency. Our finding of non‐adult scurvy in late 3rd millennium BC Malta contributes to a developing picture of an increasingly unstable palaeoenvironment and declining population health at this time, although it may also indicate an individual case of poor childhood health within this broader context.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,018 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».