Acute Effects of Moderate versus High-Intensity Strength Exercise on Attention and Mood States in Female Physical Education Students
Notice bibliographique
Résumé
The presumed benefits of exercise/physical activity on the brain are an important public health issue. However, the experimental approach to understanding the effects of physical activity on the brain, and more particularly on cognitive functions, has only been studied recently. In particular, females remain underrepresented in the research, despite having a specific training/exercise adaptation/response. The aim of the present study was to examine the acute effects of high- and moderate-intensity strength exercise (3 sets of 8–10 repetitions and 3 sets of 6 repetitions, respectively, with each session lasting approximately 30 min) on attention and mood states in female physical education students. Forty-six female physical education students (Mage = 20.02 ± 1.05 years, MBody Mass Index = 21.07) volunteered to participate in this study. They were divided into three groups: a moderate-intensity strength exercise group (MISEG: n = 15), a high-intensity strength exercise group (HISEG: n = 16), and a control group (CG: n = 15). Attention and psychological states were assessed using the d2 test, Rating of Perceived Exertion (RPE) and the Brunel Mood Scale (BRUMS) questionnaire, respectively, before and after each session. The data showed that in the MISEG attention increased, in terms of concentration (p = 0.05). RPE values, fatigue and confusion were higher for the HISEG than the CG (p < 0.05) and the MISEG (p < 0.05). Vigour was higher for the MISEG than other groups (p < 0.05). In conclusion, moderate-intensity resistance exercise is an appropriate method to improve attention in female participants. The elevated cognitive performance may be due to the changes in RPE and mood states (fatigue, vigour and confusion subscales).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».