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Enregistrement W3196318156 · doi:10.1167/jov.21.9.1830

Cortical magnification analysis of shape adaptation reveals early curvature coding mechanisms

2021· article· en· W3196318156 sur OpenAlexaff
Irfa Nisar, James H. Elder

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptStimulus (psychology)LuminanceSecond-order stimulusCurvatureReceptive fieldPhysicsMathematicsOpticsNeurosciencePsychologyGeometryVisual perceptionPerceptionCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Sustained stimulation of the retina with a circular stimulus produces the impression of a polygon (Khuu et al 2002, Ito 2012). What could explain this surprising phenomenon? A low-level account posits an opponency between localized curvature-tuned neurons in early visual cortex, while a high-level account assumes an opponency between neurons in higher visual areas coding whole shapes. To test these competing accounts, we measure how the illusion varies with the size and eccentricity of the stimulus. While a high-level account predicts invariance to size and position, a low-level account predicts that the order of the perceived polygon will increase with the size and decrease with the eccentricity of the stimulus, due to cortical magnification. Method. We employed the method of Sakurai (2014) to rapidly induce the circle-polygon illusion. The stimulus was a static dark outline circle augmented with a 2 Hz pulsed luminance gradient around the inner border. Both the radius and eccentricity of the stimulus were varied in a crossed design over 1-8 deg. Observers indicated their percept by selecting from a palette of shapes that included a circle and polygons of orders 3-10, and also reported the strength of the polygon percept on a 0-10 scale. Results. As previously reported, the strength of the percept increased with eccentricity. Importantly, the mean order of the perceived polygon systematically increased with stimulus size and decreased with eccentricity. To relate this more clearly to the underlying neural substrate, we computed the circumference of each stimulus in both retinal and cortical coordinates, taking cortical magnification into account. Linear regression analysis reveals that the cortical size of the stimulus is a significantly better predictor of perceived polygon order. Implications. These results suggest that the circle-polygon illusion arises from and reveals the architecture of an early visual opponent mechanism for curvature coding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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