An Evaluation of the Potential of Heparin to Inhibit the Viral Entry of SARS-CoV-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heparin is an anticoagulant medicine that prevents the formation of harmful blood clots in the vessels. Following the outbreak of the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), heparin has helped to improve the health of affected patients beyond its anticoagulant effects. The potential antiviral activity of heparin has attracted speculation due to its highly sulfated profile, which allows it to have a high binding affinity to a wide range of viral components. Heparin’s successful binding to the ZIKA virus, human immunodeficiency virus, as well as the SARS CoV and MERS CoV spike proteins have demonstrated its potential to inhibit the entry of SARS-CoV-2 into the body. A high degree of sequence homology also enables heparin to have inhibitory binding potential on viral components. The SARS-CoV-2 virus exhibits significant differences in its spike glycoprotein (SGP) sequence compared to other coronaviruses. The SGP sequence in SARS-CoV-2 contains additional potential glycosaminoglycan (GAG) binding domains that may drive differences in the attachment and entry process of the virus. Findings from unbiased computational ligand docking simulations, pseudotyped spike protein experiments, and cell to cell fusion assays have also opened possibilities to investigate the antiviral properties of heparin in clinical trials
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle