Association between ABO blood groups and rhesus antigen and susceptibility to COVID-19 in the Yazd hospital
Notice bibliographique
Résumé
Blood group antigens are one of the most important antigens in humans that have an impact on susceptibility to disease and may be used as a prognosis factor in different diseases such as COVID-19. The study aimed to investigate the relationship between ABO blood groups and Rhesus antigen and susceptibility to COVID-19. The clinical data of 398 subjects were used in the investigation collected from 148 cases vs. 250 controls. This information was obtained from Shahid Sadoughi Hospital of Yazd (IRAN) University. Blood groups and outcomes were assessed using statistical tests for four populations: COV + vs. COV- and COV +/deceased vs. COV +/live. Out of a total of 148 COVID-19 patients, 80 (54/1%) were male, 68 (45/9%) were female. Among these patients, 33 (22/6%) had type A+, 44 (30/1%) had type B+, 13 (8/9%) had type AB+, and 36 (24/7%) had type O+. On the other hand, out of 148 patients, 126 (86/3%) had positive blood types, and 20 (13/7%) had negative blood types. As a result, no significant difference was found in the relationship between ABO blood groups and RH type and susceptibility to COVID-19 (p-value = 0.392 and p-value = 0.847, respectively). Other data showed a significant difference between patients group with other parameters such as age (p-value<0.001) and gender (p-value<0.001). Although in this study there was no association between blood type and RH type with COVID-19, findings of the association between age and gender can confirm the results of previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».