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Enregistrement W3196330023 · doi:10.1115/1.4052275

A Surface Energy Approach to Developing an Analytical Model for the Underfill Flow Process in Flip-Chip Packaging

2021· article· en· W3196330023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronic Packaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésFlip chipSolderingMechanical engineeringFlow (mathematics)ChipProcess (computing)Electronic packagingMaterials scienceIntegrated circuit packagingThermal copper pillar bumpElectronic engineeringComputer scienceEngineeringMechanicsElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a new approach to formulating an analytical model for the underfill process in flip-chip packaging to predict the flow front and the filling time. The new approach is based on the concept of surface energy along with the energy conservation principle. This approach avoids the need of modeling the flow path to predict the flow front and the filling time, and thus it is suitable to different configurations of solder bumps, including different shapes and arrangements of solder bumps in flip-chip packaging. An experiment along with the computational fluid dynamics simulation was performed based on a proprietarily developed testbed to verify the effectiveness of this approach. Both the experimental and simulation results show that the proposed approach along with its model is accurate for flip-chip packages with different configurations besides the configuration of a regular triangle arrangement of solder bumps and a spherical shape of the solder bump.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle