Notice bibliographique
Résumé
What are the linguistic dimensions of pain, and what kind of articulations arise from these painful experiences? How does the language of pain circulate, connect, and reach across histories, gendered realities, and social politics? In what ways might the language of pain act on and transform the world by shaping and changing socio-political agendas? I explored these questions among women in Kosovo and discovered a unique symptomatic language which I call SymptomSpeak. SymptomSpeak is a powerful language evoked, shared, and exchanged by women to articulate political, social, and economic grievances, to challenge societal norms, and to demand justice. The language itself consists of a detailed symptom vocabulary which is variously assembled into meaning complexes. Such assemblages shift depending on the social context in which they are conveyed and are referred to as nervoz (nervousness), mërzitna (worried, sad), mzysh (evil eye), and t'bone (spell). I describe in detail how women variously combine and exchange components of SymptomSpeak and, thereby, question dominant framings of reality. Thereby, my intention is to contribute to a new understanding of pain as language which straddles the fine line between socio-political commentary and illness; produces gendered political realities; and challenges the status quo through its communicative power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».