Altitude, Exercise, and Skeletal Muscle Angio-Adaptive Responses to Hypoxia: A Complex Story
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia, defined as a reduced oxygen availability, can be observed in many tissues in response to various physiological and pathological conditions. As a hallmark of the altitude environment, ambient hypoxia results from a drop in the oxygen pressure in the atmosphere with elevation. A hypoxic stress can also occur at the cellular level when the oxygen supply through the local microcirculation cannot match the cells' metabolic needs. This has been suggested in contracting skeletal myofibers during physical exercise. Regardless of its origin, ambient or exercise-induced, muscle hypoxia triggers complex angio-adaptive responses in the skeletal muscle tissue. These can result in the expression of a plethora of angio-adaptive molecules, ultimately leading to the growth, stabilization, or regression of muscle capillaries. This remarkable plasticity of the capillary network is referred to as angio-adaptation. It can alter the capillary-to-myofiber interface, which represent an important determinant of skeletal muscle function. These angio-adaptive molecules can also be released in the circulation as myokines to act on distant tissues. This review addresses the respective and combined potency of ambient hypoxia and exercise to generate a cellular hypoxic stress in skeletal muscle. The major skeletal muscle angio-adaptive responses to hypoxia so far described in this context will be discussed, including existing controversies in the field. Finally, this review will highlight the molecular complexity of the skeletal muscle angio-adaptive response to hypoxia and identify current gaps of knowledges in this field of exercise and environmental physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».