Automated speech analysis in early untreated Parkinson's disease: Relation to gender and dopaminergic transporter imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms underlying speech abnormalities in Parkinson's disease (PD) remain poorly understood, with most of the available evidence based on male patients. This study aimed to estimate the occurrence and characteristics of speech disorder in early, drug-naive PD patients with relation to gender and dopamine transporter imaging. METHODS: Speech samples from 60 male and 40 female de novo PD patients as well as 60 male and 40 female age-matched healthy controls were analyzed. Quantitative acoustic vocal assessment of 10 distinct speech dimensions related to phonation, articulation, prosody, and speech timing was performed. All patients were evaluated using [123]I-2b-carbomethoxy-3b-(4-iodophenyl)-N-(3-fluoropropyl) nortropane single-photon emission computed tomography and Montreal Cognitive Assessment. RESULTS: The prevalence of speech abnormalities in the de novo PD cohort was 56% for male and 65% for female patients, mainly manifested with monopitch, monoloudness, and articulatory decay. Automated speech analysis enabled discrimination between PD and controls with an area under the curve of 0.86 in men and 0.93 in women. No gender-specific speech dysfunction in de novo PD was found. Regardless of disease status, females generally showed better performance in voice quality, consonant articulation, and pauses production than males, who were better only in loudness variability. The extent of monopitch was correlated to nigro-putaminal dopaminergic loss in men (r = 0.39, p = 0.003) and the severity of imprecise consonants was related to cognitive deficits in women (r = -0.44, p = 0.005). CONCLUSIONS: Speech abnormalities represent a frequent and early marker of motor abnormalities in PD. Despite some gender differences, our findings demonstrate that speech difficulties are associated with nigro-putaminal dopaminergic deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle