Comparison of left atrial strain measured by feature tracking computed tomography and speckle tracking echocardiography in patients with aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Peak left atrial longitudinal strain (PALS) is a marker of the left atrial (LA) reservoir function. Novel feature tracking (FT) software allows assessment of LA strain from multidetector computed tomography (MDCT) data. This study aimed at evaluating the agreement between speckle tracking echocardiography (STE) and FT MDCT for the measurement of PALS in patients with sinus rhythm (SR) and with atrial fibrillation (AF). METHODS AND RESULTS: The current study included 318 patients (80 ± 7 years, 54% male) with dynamic MDCT data acquired prior to transcatheter aortic valve implantation. PALS was measured by transthoracic echocardiography using STE (PALSecho) and MDCT using dedicated FT software (PALSCT). In the overall population, the median values of PALSecho and PALSCT were 19.0 [interquartile range (IQR) 12.0-25.0] % and 15.3 (IQR 9.2-19.7) %, respectively. High correlation between PALSecho and PALSCT was observed (r = 0.789, P < 0.001) with a mean bias of -3.7%. The correlation between PALSecho and PALSCT was better among patients with SR (N = 258; r = 0.704, P < 0.001) as compared to patients with AF (N = 60; r = 0.622, P < 0.001). CONCLUSION: PALSecho and PALSCT showed a good agreement in patients with severe aortic stenosis (AS) regardless of the cardiac rhythm. FT MDCT may be an important adjuvant modality for assessing LA reservoir function in patients with severe AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».