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Enregistrement W3196339924 · doi:10.1186/s12983-021-00428-7

Metabolic responses of plasma to extreme environments in overwintering Tibetan frogs Nanorana parkeri: a metabolome integrated analysis

2021· article· en· W3196339924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilDezhou UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOverwinteringBiologyMetabolomeHibernation (computing)ValinePhenylalanineMethionineBiochemistryIsoleucineMetabolic pathwayLeucineMetabolismAmino acidMetaboliteBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many animals lower their metabolic rate in response to low temperatures and scarcity of food in the winter in phenomena called hibernation or overwintering. Living at high altitude on the Tibetan Plateau where winters are very cold, the frog Nanorana parkeri, survives in one of the most hostile environments on Earth but, to date, relatively little is known about the biochemical and physiological adjustments for overwintering by this species. The present study profiled changes in plasma metabolites of N. parkeri between winter and summer using UHPLC-QE-MS non-target metabolomics in order to explore metabolic adaptations that support winter survival. The analysis showed that, in total, 11 metabolites accumulated and 95 were reduced in overwintering frogs compared with summer-active animals. Metabolites that increased included some that may have antioxidant functions (canthaxanthin, galactinol), act as a metabolic inhibitor (mono-ethylhexylphthalate), or accumulate as a product of anaerobic metabolism (lactate). Most other metabolites in plasma showed reduced levels in winter and were generally involved in energy metabolism including 11 amino acids (proline, isoleucine, leucine, valine, phenylalanine, tyrosine, arginine, tryptophan, methionine, threonine and histidine) and 4 carbohydrates (glucose, citrate, succinate, and malate). Pathway analysis indicated that aminoacyl-tRNA biosynthesis, phenylalanine, tyrosine and tryptophan biosynthesis, and nitrogen metabolism were potentially the most prominently altered pathways in overwintering frogs. Changes to these pathways are likely due to fasting and global metabolic depression in overwintering frogs. Concentrations of glucose and urea, commonly used as cryoprotectants by amphibians that winter on land, were significantly reduced during underwater hibernation in N. parkeri. In conclusion, winter survival of the high-altitude frog, N. parkeri was accompanied by substantial changes in metabolomic profiles and this study provides valuable information towards understanding the special adaptive mechanisms of N. parkeri to winter stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle