A Randomized Controlled Trial of a Pretransplant Educational Intervention in Kidney Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background. Poor patient knowledge about transplantation is a significant problem following kidney transplant. A video-based educational intervention was developed to supplement standard education provided by transplant teams. Methods. A multicenter randomized controlled trial tested the intervention delivered to patients undergoing assessment or waitlisted for kidney transplant. Adult participants were randomized to the control (standard education) or the intervention group, consisting of electronic access to the videos (or digital video disks if no internet) plus standard education. Differences between groups in changes in transplant knowledge (measured by the Kidney Transplant Understanding Tool), education satisfaction, self-efficacy, and quality of life (secondary outcomes) were evaluated by a preintervention and postintervention survey. Video viewing habits were tracked and described for patients in the intervention group. Results. One hundred sixty-two patients were enrolled, with 132 completing both questionnaires (n = 64 intervention and n = 68 control), with similar enrollment from 3 Canadian sites. Video viewing statistics in the complete cases indicated that 78% (50/64) watched the videos, with 70% (45/64) viewing them electronically, while 8% (5/64) received digital video disks and self-reported participation. Baseline knowledge scores in the intent-to-treat population were 55.4 ± 6.5 and 55.7 ± 7.1 in the intervention and control, respectively. The mean knowledge change in the intervention (2.1 ± 3.6) was significantly higher than in the control group (0.8 ± 3.4, P < 0.02). In the per-protocol analysis (patients with objective evidence of watching at least 80% of the videos), the knowledge improvements were 3.4 ± 3.8. Video group participants reported higher satisfaction with education ( P < 0.02) and expressed positive comments in open-ended feedback. Conclusions. Electronic video education in the pretransplant setting improved knowledge and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».