Arterial stiffness and age moderate the association between physical activity and global cognition in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence supports that time spent on physical activity has beneficial effects on cognition in older adults. Nevertheless, whether these beneficial effects are still present at the intersection of different levels of arterial stiffness and age is uncertain. METHODS: One hundred and ten healthy older adults aged 60-75 years were examined for arterial stiffness [carotid-femoral pulse wave velocity (cf-PWV)], global cognition (composite score of Montreal Cognitive Assessment, and Mini-Mental State Examination), and self-reported physical activity (PACED diary). Using PROCESS macro for SPSS, we evaluated if cf-PWV (moderator 1), and age (moderator 2) moderate the relationship between physical activity (X) and global cognition (Y). The threshold for high stiffness was set at 8.5 m/s based on previous studies that reported this cut-off as more appropriate for classifying cerebrovascular risk groups. RESULTS: Physical activity had a positive effect on cognition in young-elderly adults (<68.5 years) with a cf-PWV of at least 8.5 m/s (β = 0.48, SE = 0.193, P = 0.014, 95% CI = 0.100--0.868) and in elderly adults (≥68.5 years) with a cf-PWV of less than 8.5 m/s (β = 0.56, SE = 0.230, P = 0.017, 95% CI = 0.104-1.018). This was not the case in elderly adults with a cf-PWV of at least 8.5 m/s (β = 0.00, SE = 0.193, P = 0.998, 95% CI = -0.362 to 361), or in young-elderly adults with a cf-PWV of less than 8.5 m/s (β = 0.16, SE = 0.247, P = 0.501, 95% CI = -0.326 to 656). CONCLUSION: The interaction between arterial stiffness and age moderated the effect of physical activity on global cognition. Time spent on physical activity alone might not be sufficient to achieve cognitive benefit over a specific threshold of arterial stiffness and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».