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Enregistrement W3196359379 · doi:10.1021/acs.jmedchem.1c00868

Development of a Selective Dual Discoidin Domain Receptor (DDR)/p38 Kinase Chemical Probe

2021· article· en· W3196359379 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Röhm, Benedict‐Tilman Berger, Martin Schröder, Deep Chatterjee, Sebastian Mathea, Andreas C. Joerger, Daniel M. Pinkas, Joshua C. Bufton, Amelie Tjaden, Lohitesh Kovooru, Mark Kudolo, Christian Pohl, Alex N. Bullock, Susanne Müller, Stefan Laufer, Stefan Knapp

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStructural Genomics ConsortiumH2020 Research InfrastructuresWellcome Trust
Mots-clésDiscoidin domainDDR1ChemistryKinaseReceptor tyrosine kinaseReceptor Protein-Tyrosine KinasesProtein kinase domainCancer researchp38 mitogen-activated protein kinasesCell biologyProtein kinase ABiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discoidin domain receptors 1 and 2 (DDR1/2) play a central role in fibrotic disorders, such as renal and pulmonary fibrosis, atherosclerosis, and various forms of cancer. Potent and selective inhibitors, so-called chemical probe compounds, have been developed to study DDR1/2 kinase signaling. However, these inhibitors showed undesired activity on other kinases such as the tyrosine protein kinase receptor TIE or tropomyosin receptor kinases, which are related to angiogenesis and neuronal toxicity. In this study, we optimized our recently published p38 mitogen-activated protein kinase inhibitor 7 toward a potent and cell-active dual DDR/p38 chemical probe and developed a structurally related negative control. The structure-guided design approach used provided insights into the P-loop folding process of p38 and how targeting of non-conserved amino acids modulates inhibitor selectivity. The developed and comprehensively characterized DDR/p38 probe, 30 (SR-302), is a valuable tool for studying the role of DDR kinase in normal physiology and in disease development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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