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Enregistrement W3196386126 · doi:10.1093/mnras/stab2648

The diffuse ionized gas (DIG) in star-forming galaxies: the influence of aperture effects on local H <scp>ii</scp> regions

2021· article· en· W3196386126 sur OpenAlexfundno aff
F. Mannucci, Francesco Belfiore, Mirko Curti, G. Cresci, R. Maiolino, Antonino Marasco, A. Marconi, Matilde Mingozzi, G. Tozzi, Amirnezam Amiri

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilInstitut sur la Nutrition et les Aliments Fonctionnels
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyEmission spectrumMetallicityStar formationLine (geometry)Spectral lineLuminous infrared galaxyAstronomySpectroscopyIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The diffuse ionized gas (DIG) contributes to the nebular emission of galaxies, resulting in emission line flux ratios that can be significantly different from those produced by H ii regions. Comparing the emission of [SII]λ6717,31 between pointed observations of H ii regions in nearby galaxies and integrated spectra of more distant galaxies, it has been recently claimed that the DIG can also deeply affect the emission of bright, star-forming galaxies, and that a large correction must be applied to observed line ratios to recover the genuine contribution from H ii regions. Here, we show instead that the e?ect of DIG on the integrated spectra of star-forming galaxies is lower than assumed in previous work. Here we show that, in contrast, aperture effects on the spectroscopy of nearby H ii regions are largely responsible for the observed difference: When spectra of local H ii regions are extracted using large enough apertures while still avoiding the DIG, the observed line ratios are the same as in more distant galaxies. This result is highly relevant for the use of strong-line methods to measure metallicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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