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Enregistrement W3196388554 · doi:10.1111/jvs.13073

Linking functional diversity, trait composition, invasion, and environmental drivers in boreal wetland plant assemblages

2021· article· en· W3196388554 sur OpenAlexaffabout
Brandon E. Allen, Ermias T. Azeria, Jason T. Bried

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensAlberta Biodiversity Monitoring InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyWetlandBiodiversityTraitEcosystemBiologyPlant communityDisturbance (geology)BorealGeographyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions A range of landscape and local environmental factors, including invasion, interact with species functional diversity and trait composition to shape biodiversity patterns and ecosystem function of wetlands. A trait‐based, mechanistic understanding of community assembly holds promise for wetland conservation, but this has been rarely examined across scales. We examined: (a) the relative influence of climate, landscape matrix, and local physicochemistry on invasion intensity and functional diversity in boreal wetland plant assemblages; and (b) the ecological traits linked to these environmental factors. Location One hundred fifty‐three wetlands across the Boreal Forest of Alberta, Canada. Methods We used data on invasion intensity, using two terrestrial invaders ( Sonchus arvensis and Cirsium arvense ), and environmental factors at local and landscape levels. We used eight traits from 366 vascular plants to assess functional diversity and invasion responses to environmental gradients (generalized linear models) and individual species trait–environment relationships (community‐weighted mean redundancy analysis, fourth‐corner analysis). Results Landscape matrix and the degree of invasion were the primary drivers of functional diversity, while invasion intensity was driven by physicochemistry and functional diversity. Community trait–environment patterns clearly separated wetlands by invasion status. Uninvaded wetlands were surrounded by lowland conifers and composed of stress‐tolerant associated traits, while invaded wetlands contained high levels of disturbance and traits associated with high resource availability and reproduction rates. This division was further supported by individual trait–environment relationships. Conclusions Landscape matrix was the dominant driver of functional diversity and composition pattern, while the local physicochemistry and surrounding land‐cover matrix helped explain invasion. Our analysis revealed some of the mechanistic relationships shaping plant community assembly across boreal wetlands, information that can help resource managers identify, predict, and alleviate possible threats from landscape anthropogenic disturbances to wetland ecological integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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