Dissociative symptoms predict severe illness presentation in Canadian public safety personnel with presumptive post-traumatic stress disorder (PTSD)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-traumatic stress disorder affects 9% of individuals across their lifetime and increases nearly fourfold to 35% in Canadian public safety personnel (PSP). On-the-job experiences of PSP frequently meet criteria for traumatic events, making these individuals highly vulnerable to exposures of trauma and the negative consequences of PTSD. Few studies have reported on the clinical characteristics of Canadian samples of PSP and even fewer have examined the dissociative subtype of PTSD, which is associated with more severe, chronic traumatic experiences, and worse outcomes. Objective: This study aimed to characterize dissociative symptoms, PTSD symptom severity, and other clinical variables among Canadian PSP with presumptive PTSD. Methods: = 50) that were enrolled in a psychological intervention. Only baseline testing data (prior to any intervention) were analysed in this study, such as PTSD symptom severity, dissociative symptoms, emotion dysregulation, and functional impairment. Results: In our sample, 24.4% self-reported elevated levels of dissociation, specifically symptoms of depersonalization and derealization. Depersonalization and derealization symptoms were associated with more severe PTSD symptoms, greater emotion dysregulation, and functional impairment. Conclusions: Nearly a quarter of this sample of Canadian PSP reported experiencing elevated levels of PTSD-related dissociation (depersonalization and derealization). These high levels of depersonalization and derealization were consistently positively associated with greater illness severity across clinical measures. It is imperative that dissociative symptoms be better recognized in patient populations that are exposed to chronic traumatic events such as PSP, so that treatment interventions can be designed to target a more severe illness presentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».