Association between SARS-CoV-2 infection and disease severity among prostate cancer patients on androgen deprivation therapy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Androgen-regulated enzymes such as the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) and the transmembrane serine protease 2 (TMPRSS2) are involved in the SARS-CoV-2 infection process. The expression of TMPRSS2 and its fusion gene, which are increased in the epithelium of the human prostate gland during prostate carcinogenesis, are regulated by androgens. Our goal was to assess the risk of the SARS-CoV-2 infection and the severity of the disease in PCa patients treated with androgen deprivation therapy (ADT). Methods We conducted a systematic review and meta-analysis according to PRISMA guidelines. We queried PubMed and Web of Science databases on 1 July 2021. We used random- and/or fixed-effects meta-analytic models in the presence or absence of heterogeneity according to Cochrane’s Q test and I2 statistic, respectively. Results Six retrospective studies (n = 50,220 patients) were selected after considering inclusion and exclusion criteria for qualitative evidence synthesis. Four retrospective studies were included to assess the SARS-CoV-2 infection risk in PCa patients under ADT vs. no ADT and the summarized risk ratio (RR) was 0.8 (95% confidence intervals (CI) 0.44–1.47). Five retrospective studies were included to assess the severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in PCa patients under ADT versus no ADT and the summarized RR was 1.23 (95% CI 0.9–1.68). Conclusion We found a non-significant association between the risk of SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity in PCa patients treated with ADT. However, our results suggest that during the COVID-19 pandemic PCa patients can safely undergo ADT as a cancer therapy without worsening COVID-19 risk and trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».