EVALUATION OF ANTIOXIDANT ACTIVITY OF PHENOLIC COMPOUNDS PRESENT IN LIPPIA SIDOIDES CHAM LEAVES
Notice bibliographique
Résumé
Several chemical, pharmacological and clinical studies have enabled phytochemical area developed a many drugs used today, such as aspirin, digitoxin, morphine, quinine and pilocarpine. In addition, this area has enriched and expanded numerous species of plants with medicinal potential, resulting in the isolation of substances with diverse biological activities that serve as prototypes for future drugs. This study aims to explore the potential of the species Lippia sidoides, quantifying the content of phenolic compounds from the methanol extract of the leaves, as well as evaluating the antioxidant activity. For chemical research, we used the spectrophotometric method of Folin-Ciocalteau using gallic acid as standard, which allowed determining a level of 126.89 ± 23.08 mg of gallic acid/g extract for total phenolic compounds by the Folin-Ciocalteau’ methods, a value within the patterns found in the literature. When evaluated the antioxidant activity by methods of inhibiting free radical DPPH (2,2- diphenyl-1-picrylhydrazyl), oxidation of linoleic β-carotene/linoleic acid system and reducing power, the results showed 90% inhibition for the first two methods and a good ability to donate electron to the latter method. This results show the potential that this plant has as a source of antioxidant compounds and the need to further explore the phytochemical studies on this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».