Nursing students’ resilience in response to stress related to the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: The recent consequences of the COVID 19 pandemic thrust students into unfamiliar learning environments creating an additional stressor to their personal and academic lives. The purpose of this study was to explore the perceived level of stress, resilience, and coping mechanisms of the nursing students facing the challenges associated with transitioning to a virtual instructional platform during the COVID-19 pandemic.Methods: Design: The study utilized a cross-sectional design. Using Qualtrics, electronic surveys were distributed to all nursing students in the undergraduate and graduate programs. The study measures used were: Connor Davidson-Resilience Scale and Perceived Stress Scale. Three open-ended questions were included in the survey to identify stressors and coping strategies. SPSS was used to analyze the data using descriptive statistics and correlational analyses. Thematic analysis was used to analyze the answers to the open-ended questions.Results: A total of 148 students completed the survey. Using the Perceived Stress Scale, the undergraduate nursing students had a higher mean than the graduate students (p < .05), indicating that the undergraduate students had a higher stress level. Using the Connor Davidson-Resilience Scale, the graduate nursing students had a higher resilience level than the undergraduate students (p < .005), indicating that the graduate students had more resilience than the undergraduate students. Recurrent stressors and coping strategies were identified by the participants. Conclusions: The study provides a better understanding of nursing students’ stress and resilience levels in response to significant unexpected occurrences impacting academic life. Strategies and interventions can be implemented to promote students’ resilience and improve their well-being during high-level stressful situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».