The miR-200 family in normal mammary gland development
Notice bibliographique
Résumé
The miR-200 family of microRNAs plays a significant role in inhibiting mammary tumor growth and progression, and its members are being investigated as therapeutic targets. Additionally, if future studies can prove that miR-200s prevent mammary tumor initiation, the microRNA family could also offer a preventative strategy. Before utilizing miR-200s in a therapeutic setting, understanding how they regulate normal mammary development is necessary. No studies investigating the role of miR-200s in embryonic ductal development could be found, and only two studies examined the impact of miR-200s on pubertal ductal morphogenesis. These studies showed that miR-200s are expressed at low levels in virgin mammary glands, and elevated expression of miR-200s have the potential to impair ductal morphogenesis. In contrast to virgin mammary glands, miR-200s are expressed at high levels in mammary glands during late pregnancy and lactation. miR-200s are also found in the milk of several mammalian species, including humans. However, the relevance of miR-200s in milk remains unclear. The increase in miR-200 expression in late pregnancy and lactation suggests a role for miR-200s in the development of alveoli and/or regulating milk production. Therefore, studies investigating the consequence of miR-200 overexpression or knockdown are needed to identify the function of miR-200s in alveolar development and lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».