Extremely short bioavailability and fast pharmacodynamic effects of pMHC-based nanomedicines
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles (NPs) coated with autoimmune disease-relevant peptide-major histocompatibility complexes (pMHCs) can blunt autoimmune diseases by re-programming cognate effector T-lymphocytes into disease-suppressing regulatory T-cells, followed by massive expansion. Here, a method to quantify the absolute amounts of the active drug product is developed, to understand the relationship between bioavailability and pharmacodynamics. Incubation with plasma results in the formation of a protein corona that stabilizes the directional pMHC coat, shielding it from proteolysis or anti-drug antibody recognition, without any appreciable loss in biological potency. A quantitative method that harnesses these features indicates that the half-life of these compounds in the circulation and organs is an order of magnitude shorter (minutes vs. hours) than that measured using commonly-used semi-quantitative methods. Extensive transmission electron microscopy-based organ scanning and flow cytometry-based enumeration of pMHCII-NP capturing cells confirmed that these compounds are rapidly captured (within 1 min) by liver sinusoidal endothelial cells, Kupffer cells, splenic phagocytes and cognate T-cells, leading to a fast decline in the circulation. Therefore, the powerful pharmacodynamic effects of these compounds are dissociated from long bioavailability, implying a hit-and-run event. Collectively, these data provide a detailed view of the life-cycle of a nanoimmunomedicine, and suggest that the real half-lives of intact nanomedicines may be much shorter than those estimated using indirect approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».