A MULTISINK ENERGY-EFFICIENT ROUTING PROTOCOL FOR WIRELESS BODY AREA NETWORK
Notice bibliographique
Résumé
Rapid advancements in wireless sensor network have significantly supported the wireless body area networks (WBAN). In WBAN, especially in medical application, the energy efficiency of the sensor nodes is critical in the Intra-body communication level. In this case, the communication occurs between the sensor nodes (placed inside the human tissue) and sink node (placed on the human skin). Thus, replacing the battery of these sensor nodes is challenging. Several studies in Intra-body communication have focused on reducing the energy consumption by decreasing the distance required to transmit the sensed data. However, the stability of the system (overall lifetime of the system) is not achieved due to the variation in the lifetime of the sensor nodes. Herein, some sensor nodes act as relay nodes. These relay nodes are responsible for sensing, receiving, and aggregating the sensed data from the neighboring sensor nodes, and further sending it to the sink node. The present study describes a unique approach to achieving an energy- efficient routing protocol that guarantees a prolonged lifetime of the sensor, thereby stabilizing the system. Moreover, the peer-to-peer communication between the sensor and sink nodes is also investigated with respect to the mobility model. In conclusion, this study aims to remove the burden from sensor nodes by using multiple sink nodes in order to achieve the shortest distance of communication between the sensor and sink nodes, which could prolong the lifetime of sensor nodes and the overall stability of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».