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Enregistrement W3196421812 · doi:10.3389/ffgc.2021.700751

Microbial Substrate Utilization and Vegetation Shifts in Boreal Forest Floors of Western Canada

2021· article· en· W3196421812 sur OpenAlexafffundabout
Emily Lloret, Sylvie A. Quideau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésTaigaEnvironmental scienceBorealDeciduousForest floorVegetation (pathology)Substrate (aquarium)LitterEcologyBoreal ecosystemDecomposerMicrobial population biologySoil waterAgronomyEcosystemBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal forest soils are highly susceptible to global warming, and in the next few decades, are expected to face large increases in temperature and transformative vegetation shifts. The entire boreal biome will migrate northward, and within the main boreal forest of Western Canada, deciduous trees will replace conifers. The main objective of our research was to assess how these vegetation shifts will affect functioning of soil microbial communities and ultimately the overall persistence of boreal soil carbon. In this study, aspen and spruce forest floors from the boreal mixedwood forest of Alberta were incubated in the laboratory for 67 days without (control) and with the addition of three distinct 13 C labeled substrates (glucose, aspen leaves, and aspen roots). Our first objective was to compare aspen and spruce substrate utilization efficiency (SUE) in the case of a labile C source ( 13 C-glucose). For our second objective, addition of aspen litter to spruce forest floor mimicked future vegetation shifts, and we tested how this would alter substrate use efficiency in the spruce forest floor compared to the aspen. Tracking of carbon utilization by microbial communities was accomplished using 13 C-PLFA analysis, and 13 C-CO 2 measurements allowed quantification of the relative contribution of each added substrate to microbial respiration. Following glucose addition, the aspen community showed a greater 13 C-PLFA enrichment than the spruce throughout the 67-day incubation. The spruce community respired a greater amount of 13 C glucose, and it also had a much lower glucose utilization efficiency compared to the aspen. Following addition of aspen litter, in particular aspen leaves, the aspen community originally showed greater total 13 C-PLFA enrichment, although gram positive phospholipid fatty acids (PLFAs) were significantly more enriched in the spruce community. While the spruce community respired a greater amount of the added 13 C-leaves, both forest floor types showed comparable substrate utilization efficiencies by Day 67. These results indicate that a shift from spruce to aspen may lead to a greater loss of the aspen litter through microbial respiration, but that incorporation into microbial biomass and eventually into the more persistent soil carbon pool may not be affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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