Cross-validation of the high-capacity tensiometer and thermocouple psychrometer for continuous monitoring of xylem water potential in saplings
Notice bibliographique
Résumé
The pressure chamber, the most popular method used to measure xylem water potential, is a discontinuous and destructive technique and is therefore not suitable for automated monitoring. Continuous non-destructive monitoring could until very recently be achieved only by use of the thermocouple psychrometer (TP). Here we present the high-capacity tensiometer (HCT) as an alternative method for continuous non-destructive monitoring. This provided us with a unique chance to cross-validate the two instruments by installing them simultaneously on the same sapling stem. The HCT and the TP showed excellent agreement for xylem water potential less than -0.5 MPa. Response to day/night cycles and watering was remarkably in phase, indicating excellent response time of both instruments despite substantially different working principles. For xylem water potential greater than -0.5 MPa, the discrepancies sometimes observed between the HCT and TP were mainly attributed to the kaolin paste used to establish contact between the xylem and the HCT, which becomes hydraulically poorly conductive in this range of water potential once dried beyond its air-entry value and subsequently re-wetted. Notwithstanding this limitation, which can be overcome by selecting a clay paste with higher air-entry value, the HCT has been shown to represent a valid alternative to the TP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».