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Enregistrement W3196433938 · doi:10.1038/s42003-021-02581-5

Selective feeding in Southern Ocean key grazers—diet composition of krill and salps

2021· article· en· W3196433938 sur OpenAlexaff
Nora‐Charlotte Pauli, Katja Metfies, Evgeny A. Pakhomov, Stefan Neuhaus, Martin Graeve, Philipp Wenta, Clara M. Flintrop, Thomas H. Badewien, Morten Hvitfeldt Iversen, Bettina Meyer

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungNiedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur
Mots-clésAntarctic krillKrillComposition (language)FisheryOceanographyCrustaceanKey (lock)EcologyBiologyArtGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, two key grazers in the Southern Ocean (SO), krill and salps, have experienced drastic changes in their distribution and abundance, leading to increasing overlap of their habitats. Both species occupy different ecological niches and long-term shifts in their distributions are expected to have cascading effects on the SO ecosystem. However, studies directly comparing krill and salps are lacking. Here, we provide a direct comparison of the diet and fecal pellet composition of krill and salps using 18S metabarcoding and fatty acid markers. Neither species' diet reflected the composition of the plankton community, suggesting that in contrast to the accepted paradigm, not only krill but also salps are selective feeders. Moreover, we found that krill and salps had broadly similar diets, potentially enhancing the competition between both species. This could be augmented by salps' ability to rapidly reproduce in favorable conditions, posing further risks to krill populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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